В статье делимся прогнозами развития рекрутинга на 2035 год, которые сгенерировал ChatGPT по запросу эксперта Джонни Кэмпбелла. Он проанализировал эти идеи, некоторые из них были поставлены под сомнение, но признал их способность вызывать интересные размышления о найме будущего.

Гиперперсонализированный подбор работы на основе ИИ станет нормой


Ожидается, что ИИ выйдет за рамки подбора на основе навыков и оценит когнитивную пригодность, личность, рабочие предпочтения и карьерную траекторию, предлагая изменения и повороты в работе еще до того, как люди осознают, что они им нужны.


Наем станет непрерывным и пассивным процессом


Традиционные резюме и собеседования практически исчезнут. Благодаря развитым биометрическим системам и цифровой репутации появится живая карта талантов, где компании будут постоянно знать, кто доступен и лучше всего подходит для их нужд.


Блокчейн и децентрализованная идентификация карьеры заменят резюме


Прогнозы на 2020 и 2025 годы сосредоточены на найме на основе навыков, но основной проблемой является проверка учетных данных и истории работы. До 2035 года технология блокчейн будет служить неизменным карьерным реестром, который позволит работникам сохранять достижения в обучении, историю работы и реализованные проекты в общепризнанном формате, что устранит мошенничество и потребность в сторонней проверке.


На смену брендинга работодателя придет оценка репутации в режиме реального времени


Вместо статического брендинга работодателя анализ настроений в реальном времени будет генерировать динамические рейтинги компаний на основе отзывов сотрудников и отслеживания настроений с помощью искусственного интеллекта. Краудсорсинговые оценки для работодателей, основанные на опыте сотрудников, станут нормой.


Привлечение талантов, обучение и развитие объединятся


Ранние прогнозы талантов как единой команды будут развиваться и дальше. Наем не будет сводиться только к заполнению вакансий, но и к непрерывному переквалифицированию внутренних талантов. Границы между TA и L&D будут размываться благодаря платформам карьерной мобильности на основе искусственного интеллекта.


Нейротехнологии повлияют на решение о найме


Интерфейсы "мозг-компьютер" могут позволить работодателям анализировать когнитивные особенности, скорость обработки информации и эмоциональный интеллект в режиме реального времени, что позволит по-новому оценивать и проводить собеседования.


На смену «рабочим местам» придет карьера, основанная на проектах


Гиг-экономика превратится в проектные команды, управляемые искусственным интеллектом, которые динамически собираются на основе требований к навыкам. Занятость на полный рабочий день станет скорее исключением, чем нормой. У сотрудников будут личные карьерные агенты с искусственным интеллектом, которые будут управлять их возможностями, заработком и развитием навыков.


Автоматическая корректировка заработной платы с использованием ИИ


Компенсация станет гибкой, поскольку ИИ будет автоматически корректировать заработную плату в зависимости от рыночных ставок, спроса на навыки и производительности компании, уменьшая количество переговоров о заработной плате и неравенство в оплате труда.


"Синтетические рабочие", созданные искусственным интеллектом, займут некоторые рабочие места


Модели искусственного интеллекта будут обучаться и наниматься в составе рабочей силы, работая вместе с людьми в рамках гибридной модели талантов.


Сотрудники по этике на основе ИИ станут стандартом


Растущее беспокойство по поводу предвзятости ИИ при приеме на работу приведет к созданию инструментов аудита предвзятости на основе ИИ, которые будут постоянно контролировать найм, продвижение по службе и равенство в оплате труда, гарантируя, что решения о найме остаются этичными и справедливыми. В организациях появятся специалисты по этике ИИ, которые будут отвечать за обеспечение справедливого и недискриминационного найма на работу.


Что же будет дальше?

Некоторые из прогнозов кажутся естественным развитием уже существующих тенденций, в то время как другие кажутся более спекулятивными. Но ясно одно: наше мнение о работе, найме и управлении талантами меняется – и очень быстро.


Главный вопрос заключается в том, как нам подготовиться к миру, в котором ИИ играет такую активную роль в подборе персонала? Если найм станет пассивным и будет основан на репутации, как компаниям завоевать доверие? Если блокчейн заменит резюме, что произойдет с традиционными карьерными путями? И если сотрудники с искусственным интеллектом станут нормой, как сделать так, чтобы люди оставались на должностях?